人民日报北京10月22日电（杜燕飞记者）无论是煮咖啡、踢足球还是跳民族舞，近年来，拥有实体身体的机器人越来越融入人们的工作和生活，控制着越来越多的“细节任务”。业内人士表示，这是由于大规模语言模型等人工智能技术的进步，正在逐渐将新形式的智能带入公众的视线。未来，随着硬件成本的下降和智能化水平的提高，嵌入式机器人的应用场景将加速扩大，人工智能将迎来新的浪潮。传统人工智能“在计算机内部思考”，但实体智能“进入物理世界并学习”。业内专家表示，与模仿人类的外表或行为不同，具身智能通过传感器感知环境，通过执行指令与环境进行交互。并在此过程中不断优化其行为策略。 “例如，一个孩子通过跌倒、调整和一遍又一遍地学习来学习走路，而不是读书或听讲座。通过自主学习，机械臂知道在不压碎杯子的情况下施加多大的力。”链为不断成熟和新的大规模场景应用提供了发展基础。”异次元智能CMO林家伟表示，从“人类教育”到“自学”，从“人机分工”到“人机融合”，从“刚性机器”到“柔性机器”，“仿生”，这是一个人工智能的“体现”和“互动”的过程。 机器不断成熟。数据和模拟平台可控制和模块化本体具有研究和开发潜力。前者决定模型训练和场景覆盖的有效性，后者决定硬件成本和运营效率。 2025年世界机器人大会上发布的“2025年嵌入式智能机器人十大发展趋势”预测了产业实施和技术进步。大规模多模态模型，基于数学的认知。受研究启发和规划，相信当与生命科学家的成果相结合时，融入非结构化环境的机器人的多功能性和实用性可以得到显着提高。林嘉伟表示，我国在完善的制造环境、高性价比的硬件、众多的现场需求、政治支持等方面具有优势，技能的高效生成、仿真模型的训练以及嵌入式机器人软硬件的集成实施将加速人工智能的发展。对于未来趋势，北京云迹科技总监在2025年服务贸易大会上表示，智能服务将会越来越多。产业产权和创新能力大幅增强。随着技术的成熟，应用成本将会摊薄并朝着大批量应用的方向发展。机器服务从“被动响应”转变为“主动预测”。嵌入式智能产业的发展也面临越来越大的困难。业内人士表示，目前数据采集成本高、培训周期长。大规模物理采集硬件成本高、效率低、数据丰富度差。为了提高嵌入式机器人的实用价值，需要构建自动化技能和数据生成系统。 “未来，当我们拥有可以行走、说话、提供服务的机器人时，很难说它们是人形机器人，还是有实体身体的机器人。这些概念将真正融合在一起。”业内人士表示。