人们的日报，北京，9月23日（圣阳记者），数字技术和现实经济的深刻融合进入了一个重要时期的加速跳跃时期。 In this process, intelligence does not remain at the technical level of "test" and construction, but moves towards the "deep waters" where the scene is implemented, moving from the infrastructure design of "construction of AI" to assess mining "" effectively using AI ". Founded in May 2022, the Huawei Manufacturing Squadron currently covers manufacturing, retail trade, construction real estate, software and high technology, including cars, machinery and electronics, heavy industry和轻型行业。NG Corps and Great Enterprise在华为2025年的完整连接会议上说，强大的基础模型和高质量的行业数据的结合将使AI在公司中获得更大的可用性。 “例如，制造业的质量检查场景基于200,000个图像数据实现了高概括的CV质量检查模型。在部署自定义场景时，无需收集和重新审查数千张照片。刘Chao引入。建造了一个两级智能工厂的工厂，将数千个设备连接起来，提高了生产质量和制造效率，对刘的意见的理解，代理商是一旦扩大了自主权。促进了人类助手的支持角色的更新。以汽车行业为例，研发工程师致力于基于行业经验的产品的定义，开发设计，功能测试，失败分析等等。代理可以根据工作需求实现独立的分解和任务高速公路。目前，零售业正在进入OMNICANAL一体化的新时代。消费者尚未对个性化，方便和瞬时服务的需求不断增长。零售商需要提高供应链的灵活性和效率，以减少库存损失而不出售。通过使用人工智能，出色的数据和物联网等技术，该行业已成为降低成本和提高效率的共识，重点关注诸如“人，商品和地方”之类的零售元素。据了解，Meiyijia智能零售商店项目已帮助华为创建了创新的解决方案例如通过智能购物指南，数字员工，大型面板模型，数字人员和大数据Midder平台产品进行智能订单。一家商店的人工成本每月下降约10％，在全国36,000家商店中实现了智能运营。 “与客户合作，华为负责延迟基础和能源的模型，行业解决方案，并结合了独特的经验，以帮助我们的客户培训数字智能以获得自己的经验。”“ Liu Chao已长期宣称要投资于基础研究和开发，并通过诸如ASCEN/KUNENG/KUNENG/KUNENG/knong/knong/knong/kunpeng介绍了稳固的技术基础。分段行业的解决方案。中心。“许多行业公司都在支持它。促进业务增长。